KI im SCM Automotive am 9. Juli

Erster Konvoi-Workshop IBP

Zielsetzung ist das Kennenlernen von KI-Lösungen für die Optimierung und Steuerung der Supply Chain. Letzendlich geht es um die bessere Erfüllung von Kundenterminen, geringeren Beständen und geringerem Planungs- und Dispositionsaufwand in der Logistik.

Mit Hilfe ausgewählter Prozess- und Systemkonzepte und mit konkreten Anwendungsszenarien soll die Umsetzbarkeit von KI in der Logistik verdeutlicht werden.

Hierbei geht es zum einen um das Aufzeigen neuer Potenziale und zum anderen aber auch um den Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern und das Aufzeigen einer möglichen Umsetzung.

Da pandemiebedingt nur eine begrenzte Anzahl Personen teilnehmen können, erhalten die Teilnehmer eine gesonderet Einladung zur Digital-Veranstaltung.

Die Teilnahme ist kostenfrei. Registrierung. Wir senden Ihnen dann den Link für den Zugang im Nachgang zu.

Die Themen am 9. Juli

Ort:	IPL - Institut für Produktions- und Logistiksysteme Senderaum GfPM Digital im 1. OG Optiwizer AI Solutions - München
09:45	Eintreffen im Konferenzraum für maximal 6 Vor-Ort-Teilnehmer Eintreffen im Wartebereich zur Digitalveranstaltung
10:00	Begrüßung durch die Projektleitung Mittelstand 4.0 und den Vorstand GfPM e.V. Prof. Dr. Klaus-J. Schmidt, Institut für Produktions- und Logistiksysteme
	Status Quo KI und Bedeutung für die Industrie Anwendungsbereiche und Potenziale mit KI-Patenten und neuen Lösungen Prof. Dr. Klaus-J. Schmidt, AKJ Automotive & Institut für Produktions- und Logistiksysteme
10:30	Beispiel und Potenziale mit der Anwendung des Streamwizer Konzeptes Maximilian Köhler, Enrice Miranda und Ediz Erkmen, Optimizer A.I. Solutions, München (1) Unternehmensvorstellung Optiwiser A.I. Solutions (2) Künstliche Intelligenz entlang der Supply Chain Automotive (3) Wie können Automobilhersteller ihre Prognosegenauigkeit mit KI steigern (4) Use Case: Optimierung der Nachfrageprognose eines Lebensmittelherstellers mit StreamWiser (5) Potenzielle Use Cases der Technologie StreamWiser™ in der Automobilindustrie
11:15	Potenzielle Anwendungsfälle bei den Teilnehmern Beispiele mit Vertretern der beteiligten Unternehmen
11:45	Zusammenfassung und Festlegungen zur weiteren individuellen Umsetzung in den beteiligten Unternehmen
12:15	Voraussichtliches Ende

Registrierung - Teilnahme ist kostenfrei

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KI im SC Management und der Autoindustrie
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